Modéliser, pour décider dans l’incertitude
Modéliser, pour décider dans l’incertitude
Informations
ECTS   -   3
Heures totales de cours   -   11 séances
Descriptif
(2e cycle - cours spécialisés) En situation d'incertitude (crise économique, pandémie, opération militaire, accidnt industriel, etc.), des réponses toutes faites ne sont pas suffisantes car partiellement inadaptées au contexte incertain. Pour prendre des décisions dont les conséquences sont floues il va falloir s'appuyer sur des connaissances construites en contexte, bricolées. Ceci nécessite une préparation. Ce cours spécialisé va ouvrir, via l'expérimentation, quelques pistes de préparation : - Quelle mentalité adopter pour faire face à l'inconnu ? (ce point nécessite de se pencher sur ce qui fait la nature même de l'incertitude : elle est le produit d'un environnement complexe que nous ne contrôlons pas malgré tous nos efforts. Dès lors, "penser le système" peut-il nous aider ?) - Quels outils managériaux peuvent être utilisés pour préparer et organiser une équipe confrontée à un environnement incertain ? (produire des connaissances permet d'aider à prendre des décisions. Le management des connaissances est un ensemble de théories et de pratiques organisationnelles permettant de structurer cette production de connaissance). - En quoi des simulations (essentiellement sous forme ludique) peuvent permettre de se préparer ? (on apprend ce que l'on trouve et l'on trouve en pratiquant. Trouver des solutions à des problèmes permet de comprendre la nature des problèmes rencontrés et de s'y familiariser). - Comment organiser ces simulations ? (il s'agit à cette étape de concevoir ses propres modèles (simulations/serious games) dans la perspective d'accroître ses connaissances sur le sujet.
Modalités pratiques
Horaire(s)   -   18h-20h
Heures de cours   -   lundi 19/01/2026
Examen
Période d'examen   -   12e séance
Modalité(s)   -   construction de simulation
Contacts
Référent
chels-mp sciencespo-lyon
chels-mp@sciencespo-lyon.frModalités de cours
David VALLAT
David.VALLAT@sciencespo-lyon.fr