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Descriptif

Les concepts théoriques seront enseignés sous forme de cours magistral, sur la base d’exemples pris en santé animale et/ou santé publique vétérinaire. Chaque séance sera constituée de parties théoriques suivies de mises en pratique par les étudiants sur R, afin de faciliter l’assimilation de concepts, parfois compliqués, à partir d’exemples simples, et de prendre en main les divers packages R permettant de manipuler les modèles classiques : · modèles linéaires, · modèles non linéaires, · modèles linéaires généralisés (en particulier régression logistique pour manipuler les données binaires de type malade/sain ou survie/mort), · modèles de survie (pour manipuler les données de type temps de survie, avec censures à droite, lorsque certains individus ne sont pas encore morts en fin d’étude) · modèles mixtes (pour prendre en compte l’effet de facteurs aléatoires, comme un effet élevage, ou animal si plusieurs mesures sont réalisées sur un même animal, par exemple ou cours du temps). La formation a lieu 2 fois dans l'année (au 1er et au 2e semestre).

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